Uji Chi Square

Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh..

Hai hai hai, Sahabat Generasi Emas 2020!

Gimana nih kabar kalian semua? Masih semangatkan, untuk mencari informasi dalam rangka mencerdaskan diri?

Kali ini kita akan membahas tentang Uji Chi Square, yuk kita mulai langsung aja!


UJI CHI SQUARE
Prosedur uji ini dengan mentabulasikan suatu variabel menjadi kategori dan menghitung statistik chi square. Uji kecocokan modelnya membandingkan observasi dan frekuensi harapan pada kategori untuk diuji tiap kategorinya. Uji Chi Square digunakan untuk menguji hubungan atau pengaruh dua buah variabel nominal dan mengukur kuatnya hubungan antar variabel (C = Coefisien of contingency).

Kriteria data untuk uji chi square :

• Data yang digunakan pada pengujian ini adalah data dari variabel numerik bertingkat maupun yang tidak bertingkat (skala pengukuran ordinal atau nominal). Jika data berupa string, maka dapat dikonversi menjadi numerik. Untuk mengkonversi variabel string menjadi variabel numerik menggunakan automatic recode yang tersedia pada menu transform.
• Data diasumsi sebagai sampel acak.
• Uji non parametrik tidak harus memenuhi asumsi distribusi tertentu.

Karakteristik Chi-Square :

• DNilai Chi-Square selalu positif.
• Terdapat beberapa keluarga distribusi Chi-Square, yaitu distribusi Chi-Square dengan DK=1, 2, 3, dst.
• Bentuk Distribusi Chi-Square adalah menjulur positif.

Jenis Uji Chi Square

Ada beberapa rumus yang digunakan untuk menyelesaikan suatu pengujian Chi Square. Seperti rumus koreksi yates, Fisher Exact Test, dan Pearson Chi Square. Berikut rincian penggunaan rumus-rumusnya.

1) Jika tabel kontingensi berbentuk 2 x 2, maka rumus yang digunakan adalah “koreksi yates”.

2) Apabila tabel kontingensi 2 x 2, tetapi cell dengan frekuensi harapan kurang dari 5, maka rumus harus diganti dengan rumus “Fisher Exact Test”.

3) Rumus untuk tabel kontingensi lebih dari 2 x 2, rumus yang digunakan adalah “Pearson Chi-Square”

KOREKSI YATES

Dimana :

a, b, c , d = cell dari hasil persilangan dua variabel

N = banyaknya sampel

FISHER EXACT TEST

Dimana :

a, b, c , d = cell dari hasil persilangan dua variabel

N = banyaknya sampel

PEARSON CHI SQUARE

CONTOH

Sampel 500 mahasiswa yang berpartisipasi dalam studi yang dirancang untuk mengevaluasi tingkat pengetahuan mahasiswa dari suatu perguruan tinggi tentang penyakit umum tertentu. Tabel berikut menunjukkan mahasiswa yang telah diklasifikasikan berdasarkan bidang studi utama dan tingkat pengetahuan kelompok penyakit.

Jurusan	Pengetahuan tentang kelompok penyakit
	Baik	Lemah	Total
Kesehatan	31	91	122
Lainnya	19	359	378
Total	50	450	500

Apakah data ini menunjukkan bahwa ada hubungan antara pengetahuan tentang kelompok penyakit dan jurusan, dari sampel 500 mahasiswa tersebut? (Gunakan 𝑎 = 0,05).

Penyelesaian :

Diketahui :

𝑛 = 500

𝑎 = 5%

Tabel kontingesi berukuran 2 x 2. Sehingga nilai r = 1 dan c = 1

Prosedur pengujian hipotesis

Nah, sekian teman-teman pembahasan tentang uji chi square. Semoga Bermanfaat ya buat teman-teman semua 

Assalamu’alaikum... :)